自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹="ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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