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加湿器必须加纯净水吗，加湿器用纯净水太贵怎么办水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确加湿器必须加纯净水吗，加湿器用纯净水太贵怎么办水价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。