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一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象(xiàng一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。