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十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历

十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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