据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界(ji见字如晤,展信舒颜，展信安的用法è)信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(h见字如晤,展信舒颜，展信安的用法uà)、可(kě)靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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