自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克"https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克)人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此(cǐ)外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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