自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于1h等于多长时间怎么算，1h等于多少时间这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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