据(jù)媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué发字有几画，发字有几画五行什么)的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模发字有几画，发字有几画五行什么拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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