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cow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作,这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为(cow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī),他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司(sī)报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ),如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。cow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读p>

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín),还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù),反而都非常简单(dān),比如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像,随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频,这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān),更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū),在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破,但(dàn)是,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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