中国有多少万兵力，中国有多少万兵力人数-济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校

中国有多少万兵力，中国有多少万兵力人数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天中国有多少万兵力，中国有多少万兵力人数机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xi中国有多少万兵力，中国有多少万兵力人数é)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。