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希望的拼音是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方希望的拼音是什么(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(希望的拼音是什么bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。