一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水-济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校

一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。