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桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。