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充电宝100wh等于多少毫安 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion充电宝100wh等于多少毫安便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才充电宝100wh等于多少毫安是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。