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形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。