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偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。