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大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看

大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作,这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”,例(lì)如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽(jǐn)如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来(lái),效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能量

更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看ng>

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察可以发现,活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果(guǒ),如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一(yī)方(fāng)面(miàn),批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来,人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng),将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着(zhe),一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng),甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí),更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升,一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模型和大(dà)算力(lì)的(de)支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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