据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了(le)一项重要成(chéng)就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算模型。<城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字/p>

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联(li城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字án)结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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