据媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此次(cì竹荪煮多久)科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络(l竹荪煮多久uò)，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国竹荪煮多久ong>一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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