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双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖

双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热夹(jiā)击(jī)的主体,在(zài)这个躁动的数(shù)据要素化元年,接下来将面对(duì)的是何(hé)种机遇和(hé)挑战?  

  4月(yuè)最后一周,数(shù)据要(yào)素概念(niàn)股(gǔ)集(jí)体上演惊(jīng)魂大蹦极。4月21日,大(dà)洋(yáng)彼岸一(yī)则“美方(fāng)或将限制对华(huá)部分关(guān)键(jiàn)产业投资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅10天的概念板块(kuài)从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领跌。前(qián)一天还(hái)是(shì)市场(chǎng)最强领(lǐng)涨者(zhě),后一(yī)天便成(chéng)跌停最扎堆之地。

  不仅联(lián)袂闪(shǎn)崩,众多数据要素概念股(gǔ)在一周内还(hái)持续一(yī)泻(xiè)千(qiān)里,即便周(zhōu)四(sì)大盘已经出现明显(xiǎn)企稳,该新(xīn)晋明星板(bǎn)块(kuài)仍(réng)失血不止。直到本月的最后双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖(hòu)一个(gè)交易日,才(cái)终于暴力反弹,整个数(shù)据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关(guān)公司再(zài)度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反复热络的“数(shù)据要素行情(qíng)”在本周(zhōu)呈现(xiàn)略(lüè)带戏剧化一幕。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面(miàn)

  数(shù)据要(yào)素概念(niàn)能够(gòu)在短短几(jǐ)个月成为资本市场关注、认可(kě)、追捧(pěng)的新(xīn)晋明星板块,背(bèi)后有(yǒu)着深(shēn)刻逻辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观察(chá),如果(guǒ)说2022年(nián)是(shì)数据要素市场概念、政策启(qǐ)动探索的(de)第(dì)一年,那(nà)么2023,无(wú)论从(cóng)政策、资(zī)金、技术以(yǐ)及现实(shí)需要等任何角(jiǎo)度看,都堪称(chēng)数据开始实现要素市场化(或曰数据要素化)的元(yuán)年。要素(sù)市场化进程身后(hòu),是新一(yī)轮行业爆发在(zài)即、巨(jù)大空间正(zhèng)在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期待。

  此种背景下,去年年末“数(shù)据二(èr)十条”发布至今(jīn)的4个月时间(jiān)里,在国(guó)家数据局(jú)设立和AI的陡然出圈加(jiā)持下,资本市场(chǎng)屡掀“数据要(yào)素(sù)行情”,相关概(gài)念股持续活(huó)跃且屡(lǚ)屡上演涨停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺(shùn)在(zài)数据确权、数据安全之(zhī)外正式上(shàng)线数据要素(sù)板块概念,构成数据(jù)要素板块的公司是最标准(zhǔn)的数商上市公司(sī),新板块凸显了二级市场资(zī)金对(duì)概念的认(rèn)可。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似无(wú)底般的(de)高(gāo)空坠落,即(jí)便有最后一个交易日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻(gōng)给予安抚,也难免让场外本已爆棚的热情滑(huá)落于(yú)迷茫之中。

  在眼下数据(jù)要素概念热冷(lěng)交杂之际(jì),身处数(shù)据产业的(de)企业与(yǔ)机构们,在这个(gè)躁动的数据要素化元年,接下(xià)来将面对的是何种机(jī)遇(yù)和(hé)挑战(zhàn)?确有必要进行一(yī)些梳理与展望。

  双线驱动(dòng)

  数据(jù)要素,从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月的如火(huǒ)如荼,经历(lì)了从政策导向(xiàng)到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底发布(bù)的《关于构建更加完(wán)善(shàn)的要(yào)素市(shì)场化配置(zhì)体制(zhì)机制(zhì)的意见》中,首次明确“加快(kuài)培育(yù)数据要素市(shì)场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重磅政策迭出(chū),年末(mò)“数据(jù)二十(shí)条”的(de)落(luò)地,为数据(jù)产权、数据(jù)要素流通、交易制(zhì)度以及数据要素收益分配和治理制度构筑(zhù)起“四梁八(bā)柱”,数(shù)据要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作为新型生产要(yào)素(sù),是数字化(huà)、网络化、智能化的基础(chǔ),已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社(shè)会服务管理等各环节,深刻(kè)改变着生产方式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治(zhì)理方式。数据要素已成为(wèi)驱动中国式现代化(huà)的重要(yào)引擎。当前(qián),经济(jì)全球化(huà)已进入一个由数据要素驱(qū)动的(de)新时代。”此种观点目(mù)前已成各(gè)方共识。

  另(lìng)一(yī)边,计算机、信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服(fú)务业(yè)等数字经济迅(xùn)猛发(fā)展,催化AI大模型突然于近期在全世界范(fàn)围(wéi)内出(chū)现一(yī)波爆发(fā)性效(xiào)应。

  而大模型的发展,也依(yī)赖于数(shù)据,包括用(y双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖òng)于预(yù)训练的海量(liàng)非(fēi)结构化数(shù)据、人机协同生产的数据(jù)、人工对机器生成数据(jù)进(jìn)行质量排序(xù)以(yǐ)及机器生成的(de)排序(xù)致据(jù)、知识库(kù)数据集(jí)等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生(shēng)了新(xīn)的(de)需求(qiú)。

  数(shù)据赋能大模(mó)型发展反(fǎn)哺人类科(kē)技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑,结合(hé)政策(cè)端的(de)发力,进一(yī)步让数据要(yào)素及相关产业(yè)“咸(xián)鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

  近年来(lái)全球(qiú)数(shù)据量呈(chéng)井喷式发展,根据(jù)国际数据(jù)公司(sī)(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达(dá)到163ZB。

  具(jù)体到国内(nèi),国家工(gōng)业(yè)信息安全发展研(yán)究中心的《中国数据要素市场发展(zhǎn)报告》显示(shì),2021年我(wǒ)国(guó)数(shù)据要素市场规模815亿元,在“十(shí)四五”期间(jiān)有望(wàng)保持 25%的(de)复合(hé)增速。

  国际数据公司发布的(de)《2023年V1全(quán)球大(dà)数据(jù)支出指(zhǐ)南》数(shù)据(jù)显示,2022年中(zhōng)国大数(shù)据市(shì)场总体IT投资规模(mó)约为170亿美元(接近1200亿人民币),预计2026年增(zēng)至(zhì)364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规(guī)模翻(fān)倍(bèi)。

  近期从(cóng)技术到政策(cè)的强(qiáng)力推动(dòng)鼓励下,数(shù)据要素发展预期(qī)又(yòu)出现明显跃升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中心(xīn)副主任(rèn)王(wáng)建冬受访时就表(biǎo)示:“据(jù)初步(bù)测算(suàn),随着数(shù)据要素(sù)市场化(huà)配置改革不断(duàn)深入,‘十四五’期间我国数据(jù)要(yào)素流通市(shì)场(chǎng)规(guī)模(mó)将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开(kāi)预测的具体数字差别不谈,从中至少清晰可见的(de)是,随着(zhe)数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭(dié)代更新(xīn),数据(jù)创新应用和产业优化升级,数据对(duì)社会(huì)变革影响的同时,也(yě)将带(dài)来行业与从业群(qún)体的高(gāo)速增长(zhǎng)。

  变革浪潮(cháo)

  钛(tài)媒体APP汇总多方信息发(fā)现,两个月来,围绕数据(jù)要(yào)素的相(xiāng)关动(dòng)作之密集堪称(chēng)近十(shí)年之最(zuì)。

  一方面(miàn),从内地(dì)到(dào)香港,各种数据主题的(de)全国或国际性论坛、峰会此(cǐ)起(qǐ)彼伏,以数字底色最浓的杭(háng)州为例,2月25日(rì)召开首(shǒu)届未(wèi)来(lái)数商大会(huì)(此时(shí)距离在上海召开的全球(qiú)数商大会仅3个月)、3月16日全球数字科(kē)技(jì)峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会(huì)加承办联合国数据论坛。

  另一方(fāng)面(miàn),3月宣布(bù)组建国家数据局之后,从部委到省(shěng)市、从沿海到(dào)西(xī)部,各层级(jí)推(tuī)动数据(jù)要素产业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月19日国(guó)家发(fā)改委提出(chū)“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系(xì),推(tuī)动有条件的地方(fāng)和(hé)行(xíng)业(yè)开展数(shù)据要素流通使用先行先(xiān)试”,强调“适度超前布局(jú)数字基础设施(shī)”,首次明确的“新基建”范围里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这表达出大家对数据作为战略性资源的重视程度(dù),也(yě)体(tǐ)现了将数据按照(zhào)生产要素(sù)的运作方式来运营的(de)决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场中(zhōng)里,数据要(yào)素(sù)概(gài)念股(gǔ)在(zài)受消(xiāo)息(xī)冲击(jī)大跌之(zhī)前,表现(xiàn)出异常的受资金认(rèn)可与(yǔ)追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背后是对迎来产业新(xīn)浪潮(cháo)的预期(qī),如同(tóng)农业经济时代以劳动力和土地、工业(yè)经(jīng)济时代以(yǐ)资(zī)本(běn)和技术为(wèi)新的(de)生产要素一(yī)样,进入数(shù)字经济时(shí)代后,数据(jù)已(yǐ)经(jīng)上升为新的关键(jiàn)生产要(yào)素。

  4月27日,第四届(jiè)联合国数据论坛(tán)在(zài)杭州落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据价值(zhí)、提(tí)高数据公信力、构建良好(hǎo)数(shù)据生态四(sì)个主题。

  联(lián)合(hé)国秘书(shū)长古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年(nián)议程的进(jìn)程过半之际,可持续发展(zhǎn)目标进展已经(jīng)停滞,甚至倒退。本(běn)次论坛是(shì)在这个关键时刻(kè),助推数据的变革力量和加快进展的重(zhòng)要机会。”他(tā)甚至直言(yán):“21世纪的今天,数(shù)据(jù)的重(zhòng)要意义(yì)就(jiù)如同石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合(hé)国驻华协(xié)调员常启(qǐ)德则称,“当今世界正面临(lín)多重(zhòng)挑(tiāo)战,数据再次成(chéng)为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大(dà)价值,也弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的(de)迫切期望(wàng)。加快(kuài)推进(jìn)数字化转型(xíng),挖掘、开发(fā)数据资源,俨然已成停滞与困境(jìng)中(zhōng)的“救命(mìng)稻草”。

  领会了(le)这样(yàng)的语境,就(jiù)不难理解此前广东宣(xuān)布(bù)拟将数据要(yào)素纳入GDP核算的“率先(xiān)启动”;也(yě)不(bù)难理解围绕“数据要素弥补土地要(yào)素地位、从(cóng)土地财政到(dào)数据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场的(de)数(shù)据要素化(huà)热情(qíng)。

  行(xíng)业变革山雨欲来,制度学派领军人(rén)物、经(jīng)济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日观点此刻尤为(wèi)激动(dòng)人心:“任何一个时(shí)代都有(yǒu)个最重要的生产要素(sù),在不同的发展阶段(duàn),同一社会的(de)不同时期,谁掌握最(zuì)重要的生(shēng)产要素,谁就掌握(wò)了权力,在收入分配(pèi)中获得更(gèng)多的收益”。

  创(chuàng)新下(xià)的(de)从冷(lěng)到温

  数据(jù)要素化,是指数(shù)据变成新型生产(chǎn)要(yào)素的过(guò)程,意即将包含信(xìn)息的数据作为一种关键生产要素来(lái)进行生产并产生收益。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要(yào)素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具体实(shí)现(xiàn)路径表现(xiàn)为:数据流通(tōng)的(de)市场化、产业化与资(zī)产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统(tǒng)的确权、定价(jià)模式(shì)并不适用,需(xū)要机制、理念、主(zhǔ)体等配套创(chuàng)新(xīn)。

  比如,国家发展(zhǎn)改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬就认为,培育(yù)壮大数据流通交易(yì)市(shì)场的关键之(zhī)一(yī),是最大(dà)限度盘活数据资产价值,因(yīn)此(cǐ)就需结合发展实际建立适配数字经济规律(lǜ)的新型(xíng)数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数(shù)据要素市(shì)场化作(zuò)为对数据更深(shēn)度利用,也代表了一(yī)种全方位的革新。这(zhè)种革新(xīn)对(duì)数据要(yào)素化的(de)重要性,在数(shù)据交(jiāo)易所市(shì)场的(de)9年曲折历程中(zhōng)反映得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后(hòu)成立 48家,仍有8家正在筹备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看,早(zǎo)期(qī)建(jiàn)设的数据交易机构大都(dōu)没有找到成功的商业模式,多数机构已停止运营或转变(biàn)经营方(fāng)向(xiàng),发展情况未达预期。”信通院今年(nián)1月发布的数据要素白皮书称。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,在近两(liǎng)年来,随着顶(dǐng)层多(duō)项重要(yào)政策出台,各地(dì)新建的一(yī)批新型数据(jù)交易机构,从强化技术支撑、完善(shàn)配套规则(zé)入手,在(zài)消除供需(xū)双(shuāng)方的信息差,推动形成合(hé)理市场化(huà)价格(gé)机制和可(kě)复制交易(yì)制度、规则方面进(jìn)行探索,很快找到了在数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)中的立足点(diǎn)、突破点。

  在(zài)复旦大学管理学院信息管理与商(shāng)业智能系教授(shòu)、上海数(shù)据交(jiāo)易所研(yán)究院黄丽(lì)华(huá)看来,这些突破或者说(shuō)进步体现在诸多(duō)方面:“首先是发布了跟数据要素(sù)流通规则有关的一(yī)系列的文(wén)件(jiàn);有些机构(gòu)发布了跟数据要素(sù)流通有关的登记凭证,包(bāo)括登记证书(shū)、数据商(shāng)凭(píng)证、数据资产凭证等,说(shuō)明正在探索建(jiàn)构数据凭证的意(yì)义;再(zài)有机构(gòu)开始探索关于数据要素或者叫做数据资(zī)产登(dēng)记平(píng)台的建设,意味着开始了数据要素市场(chǎng)分级市(shì)场探索;还有正在探索具(jù)有行业属性或专业(yè)属(shǔ)性的数据交(jiāo)易市场的板(bǎn)块,比如海洋(yáng)大数据交易平台、文化大数据的交易平台;上海数据交易所正(zhèng)尝试在金融行业开始一站(zhàn)通行业的数据交易板(bǎn)块(kuài),包括跨境数据流(liú)通方面。”

  这(zhè)些数据要素分级市场探(tàn)索下,2022年场内数据(jù)交易取(qǔ)得了不错(cuò)的交易额,也让大家体会到数据要(yào)素场(chǎng)内市场(chǎng),从原本的多(duō)年冷市场变成了温市场(chǎng)。

  体系(xì)、机制的创新让冷落多年的场内交易(yì)开始获得(dé)数据要素市场买卖(mài)双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据要素市场是一个(gè)涉及多方参与者的复(fù)杂生态系(xì)统,其中数(shù)商群体是一个重要的角(jiǎo)色。

  2021年11月上海(hǎi)数据(jù)交易所在其揭牌成立(lì)仪式上(shàng)提出新“数商” 概(gài)念(niàn),即“以数据为主要(yào)业务对象(xiàng)的企业,通(tōng)过参与(yǔ)数(shù)据(jù)基础设施建设、数(shù)据开发(fā)治(zhì)理、数据应(yīng)用(yòng)和数据共享流(liú)通等市场(chǎng)环(huán)节(jié)实现数(shù)据要素价值化(huà)。”

  此后北京(jīng)市提出“数字经济中介(jiè)”,广州提出“数据经纪人”,虽(suī)然概念和(hé)具(jù)体范(fàn)围(wéi)有所(suǒ)差异(yì),但(dàn)作为数(shù)据要素市场新主体(tǐ)其本质同(tóng)属一(yī)类群体。

  从概念诞生过(guò)程不难看出,其是随(suí)数交所的设立(lì)与发(fā)展而来。而数据的场内交易(yì),仅(jǐn)占全(quán)部(bù)市场的2%至5%(据(jù)不同口径估算(suàn)),大量市场主体活(huó)跃(yuè)于场外以(yǐ)传(chuán)统点对点(diǎn)流通模式运营。

  在上海数(shù)交(jiāo)所发布的2022年数商产业报告中,将传(chuán)统 IT 服务(wù)市场(chǎng)的(de)服务商与来自(zì)于数据交易相关的服务商统称为“数商企业”,对这些数(shù)商(shāng)企业的定位(wèi)是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全(quán)链路(lù),在数(shù)据产生(shēng)、创新使用、 数据(jù)流通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理(lǐ)与管(guǎn)理等方面承担不可或(huò)缺(quē)的作用。”据此检索出的工商主体高(gāo)达192万家(jiā),按不同职(zhí)能(néng)位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞大(dà)的(de)群(qún)体,在数据要素市(shì)场化的强力信号面前,既欢欣于巨(jù)大的机遇,也(yě)面临(lín)着转型与创新能(néng)力的考验(yàn)。

  数商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领先的软(ruǎn)件开发技术和低代码平台提供商,引领开(kāi)发技术(shù)和(hé)数(shù)据分析(xī)工具发展(zhǎn)。对(duì)国(guó)内数字化进程而言,可以说是先期而生、并肩前行,多年来从数(shù)商到(dào)传(chuán)统企业接触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数(shù)据(jù)领域近几(jǐ)年的主要变(biàn)化(huà),该(gāi)公司数据分析资深技术(shù)顾问曾健讲述两个感(gǎn)触深刻的案例。

  一个案例是小到只生(shēng)产(chǎn)钥匙扣这类产品的江浙小厂,原本毫无数据、数字(zì)化此类概念。他(tā)们(men)每天的日常(cháng)记录(lù)以(yǐ)前均为人工(gōng)操作,打卡(kǎ)、发工牌、列生产工(gōng)单等(děng)。

  如此往复(fù)原本并无多(duō)大异常,当面临设(shè)备多久需(xū)要维护、产(chǎn)线更(gèng)新换代如何投(tóu)入等决(jué)策时,突然发现(xiàn)人工积累下(xià)的(de)所谓数据(jù)相当(dāng)不牢靠,比(bǐ)如填写了开工(gōng),实际并不见的机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是形势需要、二是(shì)价格门槛大(dà)幅降(jiàng)低,遂尝试(shì)数(shù)字化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个生产工(gōng)序的系统搜集(jí)数据,出现假数据(jù)的(de)空(kōng)间几乎被挤压殆尽(jǐn),再根据这些分(fēn)析结果做投入产出(chū)决策,便立(lì)刻尝(cháng)到数据能产生的价值。

  更令曾健感(gǎn)受最(zuì)深的(de)是过去三年,数字(zì)化普及速度与被接(jiē)受程度(dù)出(chū)现了远超以(yǐ)往的(de)趋(qū)势。过去,需(xū)要(yào)数商服务的(de)基本是大型企业或具备互(hù)联(lián)网基因的(de)公司,这(zhè)几(jǐ)年(nián)中小型企(qǐ)业(yè)和传统行业寻求数(shù)字化转(zhuǎn)型者众(zhòng)多(duō)。

  “大到(dào)华为小(xiǎo)到(dào)作坊(fāng)式企业,你(nǐ)会发现他们(men)都会去上数(shù)据(jù)系统。许多(duō)人说(shuō)原来觉得这个概念跟自己很比较遥远,后(hòu)来尝试(shì)真(zhēn)觉得数(shù)据有帮助(zhù)就(jiù)开(kāi)始往这方面转。”曾健称(chēng)。

  当(dāng)然,这其中价(jià)格门槛的下(xià)降也是一个重(zhòng)要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动几百万上千万这种规模(mó),现在 BI技术发展(zhǎn)的都很(hěn)轻盈,价(jià)格也很灵活,几十(shí)万(wàn)规(guī)模甚至(zhì)更低也(yě)很常(cháng)见(jiàn)。”曾健称。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的需求也(yě)从高(gāo)层推广(guǎng)到了市场营销、中(zhōng)层乃至一线业务(wù)人员,此(cǐ)种形势实际上是给数商行业(yè)未(wèi)来发展培育出成熟市(shì)场基础。

  市场环(huán)境日渐成熟的同时(shí),政策法(fǎ)规(guī)环(huán)境也在规范,虽然数据安全和隐私保护的压力激增(zēng)会产生(shēng)随之而来的成本,但(dàn)总体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的实(shí)施,明确(què)了企业信用(yòng)数(shù)据与(yǔ)个人信(xìn)用数据的边界,进一步(bù)强化(huà)对(duì)征信(xìn)机构(gòu)、数据提(tí)供者、数据(jù)使用者的合规要求(qiú),降低各(gè)参与方的合规风(fēng)险和合规成本,能够很大程度上消除市场对政(zhèng)策的不确定性预期,增加大数据征信基础(chǔ)设施投资(zī),更(gèng)好(hǎo)地应用新兴科技推动征信业务创新发(fā)展”,企查(chá)查数据部(bù)门相关负(fù)责人分析称(chēng),“对于企业信用大数据行业来说(shuō),数(shù)据源(yuán)皆来(lái)自于政(zhèng)府机构的公开(kāi)信息,政策法(fǎ)规的实施并(bìng)不(bù)会带来成本的(de)上升,也有利于保(bǎo)护持(chí)证企业的规(guī)范(fàn)经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲(jiǎng)述的另一案例主角,是一家(jiā)主要业务是为药企(qǐ)做信息化,诸如(rú)以搭建数(shù)据中台来(lái)实(shí)现(xiàn)数字化转型(xíng)的软件公司,其(qí)在医药信息化领域已深耕20余年、全(quán)国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把软件做优、卖好,数据资源的整合已成为关(guān)键,因为药企(qǐ)的许(xǔ)多生产决策非常需要上下游数据以及这些数据之间的(de)关联性分析。

  虽然他(tā)们(men)在这个领域(yù)做了很(hěn)久、手(shǒu)里也掌握了(le)大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感(gǎn)力不从心。然而这一块(kuài)对他们的业务却越来越重(zhòng)要,因为需(xū)要不断对(duì)手中沉淀下的数据进(jìn)行分(fēn)析(xī),并以(yǐ)此结果来支持(chí)本(běn)身(shēn)的软件开(kāi)发,否则(zé)开发出的产品很可(kě)能效果不佳或同质化而遭(zāo)用脚投票(piào)。

  于是,他们选择(zé)向葡萄城这样(yàng)的(de)更专(zhuān)业机构购买服务。

  “这(zhè)个(gè)案例的重(zhòng)点(diǎn)是说,即使(shǐ)是信(xìn)息化服务提(tí)供商,如(rú)果希(xī)望(wàng)能进一步去帮助客户做数字发展或转型(xíng),他们自己的信息化思维首先需要转型(xíng)”,曾健称,“软件(jiàn)公(gōng)司自己的业务方(fāng)向、自己的(de)软件产(chǎn)品(pǐn)如(rú)果不先往(wǎng)数(shù)字化(huà)转型方面走,它就跟不上市场需(xū)求。”

  事(shì)实上,以(yǐ)革(gé)新、创(chuàng)新来适应数(shù)据要素(sù)化过程(chéng)中的新(xīn)局面,不仅(jǐn)是对机(jī)构、管理层提(tí)出(chū)的要求,对数(shù)商群体来说(shuō),更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着(zhe)用户市场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不(bù)能回避,这是多数(shù)高速发展行(xíng)业(yè)中的普(pǔ)遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据服务(wù)商更加需要注重创新(双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖xīn)服务模式和产(chǎn)品形式,并(bìng)根据不同客户群体(tǐ)和市(shì)场需求进(jìn)行(xíng)差异化定制服(fú)务。”企(qǐ)查查数据部门相关(guān)负责人称。

  因此,成(chéng)功数商必(bì)备的特点包括:对(duì)数(shù)据(jù)有敏锐的洞察力和创(chuàng)造力,能够发现并满足市场(chǎng)需求;有严格的质量标(biāo)准(zhǔn)和管理流程,能够(gòu)保证数(shù)据的可信度和(hé)可(kě)靠性;持续的学(xué)习和更新(xīn)能力,能够跟上技术(shù)和行业的发展变化(huà)。

  隐(yǐn)私保护(hù),最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(化名(míng))几年前曾经是一名(míng)“数据买手”,其工作内(nèi)容是研究不同网站、APP用(yòng)户的特(tè)征,对(duì)标本公司前者客户群体画像,找到最佳匹配数(shù)据源,提出数据采购建议。

  其回忆(yì),彼时想购(gòu)买数据几乎触手可得(dé),各种(zhǒng)数据(jù)公司拍着(zhe)胸脯(pú)念叨(dāo)着“万物皆可爬(pá)(网站爬数(shù)据)”会不断递上名(míng)片。对比现在(zài),前些(xiē)年那种情形少(shǎo)多了,网络平台也很(hěn)难搜到公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参与的,数量规(guī)模是小了,但有条(tiáo)件(jiàn)继续参与的,手法(fǎ)下限(xiàn)却比(bǐ)以(yǐ)前狠(hěn)了许(xǔ)多”,张亮(liàng)(化名(míng))称(chēng),“狠到什么程度?我自己已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私(sī)保护、隐私安全完全(quán)绝望。尤其(qí)今年以来(lái)。”

  4月13日,一(yī)位周姓女演员(yuán)自曝一段个人信息泄露经历(lì):孕期在母(mǔ)婴(yīng)店买(mǎi)东西,注册了一个(gè)APP之后,老(lǎo)公(gōng)便屡屡收到涉黄信息。

  数商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇(piān)稿件写作之(zhī)时,笔者也肉身精准感受到类(lèi)似的(de)“精准营销”神逻辑(jí):在京东购买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快收(shōu)到国内某(mǒu)一(yī)线酒企给同一地址“精(jīng)准赠送”的(de)两瓶合(hé)计四两白酒,另(lìng)有某互联网医院人员(yuán)致电的询问推销。

  约(yuē)一个多月前(qián),在(zài)接到某保险(xiǎn)推销电话后(hòu),当(dāng)说出“已经(jīng)买(mǎi)过”的随(suí)机(jī)借口,竟招致对方愠怒,连续(xù)列举出几处个人关键信息来证明尚未购买。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感知到了(le)张(zhāng)亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数(shù)据产业能够从国家级别(bié)被推起来,那么肯(kěn)定(dìng)是希望——特别是在前期(qī)早期能(néng)带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本(běn)假若(ruò)短期促进作用太明(míng)显(xiǎn),根(gēn)据(jù)以往经(jīng)验很容易会同时带来一些'虚(xū)火'甚至某些乱象,之前的(de)房地产、互联网行业都有过这(zhè)种阶(jiē)段(duàn)。因此不得(dé)不特别注意。”对于数据(jù)产业的火热,曾健(jiàn)认为(wèi)一定(dìng)的冷静也很(hěn)必(bì)要。

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