据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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