据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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