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大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思

大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思g>·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sā大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思n)分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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