自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

没有港口是永远的停留的寓意是什么 集装箱到港口可以停留多长时间

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì没有港口是永远的停留的寓意是什么 集装箱到港口可以停留多长时间)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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