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至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号

至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比(b至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号ǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢,至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司

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