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三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积

三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

<三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积p>作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一(yī)样(yàng)的(de)画作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng),许多(duō)用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”,还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来,效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò),而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担(dān)忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工(gōng)智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的,潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像,随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín),这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度,更低(dī)的(de)生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián),业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际(jì)成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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