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关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等(děng)三部门拟组(zǔ)织实施“北京市(shì)通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业创新伙伴计(jì)划”。其中提出(chū),到2025年(nián),基本(běn)形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力(lì)支撑数字(zì)经济高质量发(fā)展(zhǎn)的通用人(rén)工智能(néng)产业发展格(gé)局。上(shàng)下游产业链布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型创新应(yīng)用(yòng)引领全(quán)国(guó),每年(nián)落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标(biāo)杆应用(yòng)并形成10个以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案,培育一批(pī)应用大模型技(jì)术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具(jù)有国际影响力(lì)的通(tōng)用人工智能产业(yè)发(fā)展高(gāo)地(dì)。

  主要(yào)任(rèn)务方(fāng)面,计划(huà)提到(dào),加快满足近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资源优(yōu)势,通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立合(hé)作,加(jiā)快(kuài)归集现(xiàn)有(yǒu)算(suàn)力,为(wèi)市(shì)场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单位与大模(mó)型团(tuán)队结(jié)对方(fāng)式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团队(duì)训练、初创企(qǐ)业行(xíng)业(yè)模型调(diào)优及(jí)行业(yè)应用(yòng)推理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区(qū)重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则(zé),对大(dà)模型企业(yè)给(gěi)予算力支持(chí)。

  计划还提(tí)到,谋划建设国家级数据训(xùn)练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先行示范区(qū)布局中谋划建设国(guó)家级数据训(xùn)练基地,探(tàn)索高价值数据共享的版权、安全(quán)和激(jī)励机制问题,推动(dòng)形成(chéng)基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能(néng)训练数据(jù)的专业服务商优势,为大模(mó)型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段所需的数据(jù)提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发(fā)涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集(jí),助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术(shù)的(de)合成数据新产(chǎn)业。

  北京市通(tōng)用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计(jì)划

  为抢(qiǎng)抓通用(yòng)人工智能产业发展新机遇,推动(dòng)大(dà)模型技(jì)术创新(xīn)应用,拟组织实施(shī)“北京市通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇(huì)聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学研(yán)用深度融合的协(xié)同联动产业体系,推进大模型研发和应用,解放和发展(zhǎn)数字经济(jì)时代新的生产力,赋能千行(xíng)百业数智化转型(xíng),助(zhù)力全球数字经(jīng)济标杆城市(shì)建设(shè)。

  一、指导(dǎo)思(sī)想(xiǎng)

  以习近(jìn)平新时代中国特色社会主(zhǔ)义(yì)思想为指导,深入贯彻落实党的二十大精神(shén),深刻把握人工智(zhì)能(néng)技术演(yǎn)进趋(qū)势和创新(xīn)发(fā)展规律,充分发(fā)挥(huī)本(běn)市人(rén)工智(zhì)能领域(yù)的技术创(chuàng)新优势和产业资源优势,围绕(rào)人工(gōng)智能(néng)大模型的开(kāi)发(fā)迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙(huǒ)伴,优(yōu)化配置算力(lì)、数据和算法(fǎ),加(jiā)速大模型(xíng)的(de)行(xíng)业应用落(luò)地,推动构建(jiàn)通用人(rén)工智能产业生态,打造(zào)数(shù)字(zì)经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和(hé)增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱动。加(jiā)快推动(dòng)大(dà)模型(xíng)基(jī)础理(lǐ)论、关键技(jì)术和(hé)应用模式(shì)研究,取得一批标志性(xìng)、引领性、示范性的创新应用成果,提升北京(jīng)人工(gōng)智能创新(xīn)策源(yuán)能(néng)力。

  应用牵(qiān)引。有序推进本市(shì)智慧城(chéng)市应用场(chǎng)景开(kāi)放,加快(kuài)推动(dòng)大模型在行业应用领域尽早落(luò)地,不断提高场景应用的整体性(xìng)、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性(xìng),以场(chǎng)景应用促(cù)进技术(shù)和产品的迭代升级。

  重点突破(关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些pò)。围绕当(dāng)前智(zhì)能算力(lì)不足(zú)、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住(zhù)症结(jié)、精准(zhǔn)施策(cè),利用我国在(zài)垂直领域的场景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的(de)率先突破。

  开放合(hé)作。结合大模(mó)型(xíng)发(fā)展(zhǎn)关键(jiàn)环节,遴选(xuǎn)各个环节合作(zuò)伙伴,合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作、高效协同,形成(chéng)产业(yè)链共同体,共投(tóu)资源、共有(yǒu)成果、共(gòng)享收益、共(gòng)筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基本形成要素(sù)齐(qí)全(quán)、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力(lì)支撑数字(zì)经济(jì)高(gāo)质量发展的(de)通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业发(fā)展格局。上下游产(chǎn)业(yè)链(liàn)布局(jú)持续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支撑能力大幅提(tí)升(shēng),大模型创新应用引领全国,每年落地10个(gè)以上(shàng)重点场景商业化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育(yù)一(yī)批应用大(dà)模(mó)型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)高地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些建人工智能大模(mó)型的开放合作平(píng)台,建立协同合作机制,寻找利益契合点和最大公(gōng)约数(shù),推进合作伙伴协同(tóng)联动,实现资源供给充裕、技(jì)术自主创(chuàng)新、应用落地(dì)见效、合作(zuò)机制灵活(huó)的良性发展态势。具(jù)体划(huà)分为五类伙伴(bàn),即算力伙伴(bàn)、数(shù)据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业务类型,各类市场主(zhǔ)体(tǐ)可承担一个(gè)或(huò)多(duō)个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提(tí)供多元(yuán)化高(gāo)质(zhì)量(liàng)算力(lì)资源(yuán),保障本市大模(mó)型(xíng)企业(yè)和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和(hé)技术创新,优先为本市大模型(xíng)团(tuán)队和(hé)创新企(qǐ)业提供优质算力(lì)服务(wù),提(tí)供一系(xì)列(liè)的人工智能开发增值服务(wù)工具,降低(dī)中小企业和(hé)个人开发者(zhě)的算力使用(yòng)门槛,扩大本(běn)市大模型发展集聚引领优势(shì)。

  (二)数(shù)据伙(huǒ)伴

  数据伙伴是(shì)数据要(yào)素市(shì)场中包括数据提(tí)供方、数据服务方(fāng)、数(shù)据交(jiāo)易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模(mó)型训(xùn)练所需的(de)高质量数据,发(fā)挥数据提供方(fāng)海量数据资(zī)源优势,基于数(shù)据交易方搭建的流通交易(yì)平(píng)台和(hé)数据(jù)服务方的技术支撑,实现(xiàn)训练(liàn)数据的(de)有效供给及合规高效、安(ān)全有序的流动。

  (三(sān))模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙(huǒ)伴是(shì)服(fú)务(wù)政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育(yù)、文旅等行业的(de)解决方案服务商,通过行业(yè)典型场景牵引(yǐn),在通用大模型的基础上(shàng)开发(fā)行业模型(xíng),落地行业应(yīng)用并提(tí)供(gōng)日常服(fú)务,打(dǎ)通模(mó)型即服务的(de)最后一(yī)公(gōng)里,并以行(xíng)业模(mó)型反哺通用大模(mó)型技(jì)术的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能(néng)力支撑业务发展(zhǎn)的各类行(xíng)业(yè)用户(hù),通过开放自身(shēn)典型场(chǎng)景,支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准(zhǔn)模型,带动业(yè)务(wù)发(fā)展,实现差异(yì)化竞争(zhēng)优(yōu)势(shì)。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资(zī)本赋(fù)能通(tōng)用人(rén)工智能产业发(fā)展,发(fā)挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱(qū)动科技创新、培(péi)育标杆企业、促进项目落(luò)地(dì),推动(dòng)数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为(wèi)市场主体提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术(shù)创新(xīn)。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大模型团(tuán)队结对方(fāng)式,对(duì)形成场景应用模式或试点案(àn)例的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模(mó)型调(diào)优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入(rù)驻即(jí)享原则,对大模(mó)型企业给予(yǔ)算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  (二(èr))提升(shēng)中(zhōng)长期(qī)算力(lì)供给能(néng)力(lì)。加快建设海淀(diàn)区北(běi)京(jīng)人工(gōng)智能公共算力、朝阳区(qū)北京数字经济算力(lì)中心等重点(diǎn)项目,尽快(kuài)形成算力供给(gěi),完善本(běn)市算(suàn)力(lì)供(gōng)给体系。建设(shè)北京市公共(gòng)算力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂商和本地算(suàn)力(lì),形成统一(yī)服务窗口(kǒu)并实现算力任务调度,提(tí)升(shēng)集约化、规模(mó)化、专业化算(suàn)力能力,以(yǐ)商(shāng)业化运营为主、政(zhèng)府适度补贴为(wèi)辅(fǔ),满足未来5-10年本市(shì)人工智能企业对(duì)算(suàn)力的(de)规(guī)模(mó)化(huà)需求。提高(gāo)环京地区算力一体(tǐ)化服务能力(lì),形(xíng)成全国算力网络(luò)调度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量(liàng)训练数据。梳(shū)理大模(mó)型训练数据(jù)需(xū)求清单和供给目(mù)录,建立数据供需对接机制。基(jī)于市(shì)大(dà)数据(jù)中心和(hé)北(běi)京国际(jì)大数据交易所探索(suǒ)建设可用于(yú)大模(mó)型训练的公共数据专栏和(hé)社(shè)会数据专区,推动(dòng)公共数据(jù)和社会(huì)数据定(dìng)向有条件开放。发挥在京国家(jiā)机关、科研院所(suǒ)、企事业(yè)单(dān)位丰富的数据资(zī)源优势,用好(hǎo)北京国(guó)际大(dà)数据交易所社会数据(jù)专区(qū)成(chéng)果及智(zhì)源研(yán)究院中文语(yǔ)料库,形成训练数据的定向供给(gěi),对数据提供方(fāng)给予一(yī)定比例的(de)补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设(shè)国家级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高(gāo)价值数(shù)据共(gòng)享的版权、安全(quán)和(hé)激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的商业化合(hé)作模(mó)式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为(wèi)大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的(de)数据提供数据支撑和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的(de)高质量数(shù)据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围绕首都之窗智(zhì)能(néng)问答(dá)、在线导(dǎo)办等场景(jǐng),依(yī)托私有化部(bù)署的(de)算力集群资源(yuán),逐步开展政务服务行业(yè)专(zhuān)有模型训练(liàn)、精(jīng)调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总结(jié)专(zhuān)用模型实施部署经验(yàn),探索(suǒ)政(zhèng)务(wù)服(fú)务大模型服务模(mó)式。支持(chí)金融机构利用大(dà)模型技术(shù)打造(zào)“全能(néng)业务(wù)助理”,提(tí)升金融(róng)从业者的服务(wù)半径和服(fú)务(wù)质量(liàng)。探索大模型(xíng)助力智(zhì)慧城市建设,推动城市大(dà)脑(nǎo)等城市(shì)管理公共平台开放数据接口引(yǐn)入大模(mó)型辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百(bǎi)业。支(zhī)持本市企业在(zài)“模型即(jí)服务”人(rén)工智能产业链中布局,加强垂(chuí)直领域攻关,实(shí)现重点(diǎn)场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电(diàn)商零售等(děng)创新活跃(yuè)的(de)数(shù)据优势领域,加快(kuài)推进大(dà)模型商业化落地(dì)应用(yòng),加速文字(zì)创造、人机交互、教育、影(yǐng)音等场景落地应(yīng)用。加(jiā)速(sù)信(xìn)息交互领域的(de)数(shù)字化转型,变革知(zhī)识创造(zào)行(xíng)业(yè)生产(chǎn)方式,激发持续的数字创新活力(lì),深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)新范式(shì)。变革软(ruǎn)件领域的(de)开(kāi)发应用模(mó)式,提升软件(jiàn)生产力工具效(xiào)能,利用生成式AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚合创新,构(gòu)建大模(mó)型开源社区,吸(xī)引科研院(yuàn)所(suǒ)、代(dài)码托管平台、开(kāi)发(fā)者及团队在(zài)京形成开放(fàng)、包容(róng)、活跃的创新氛围。在基(jī)础软件领域(yù)引入(rù)大模型应用,提升国产操作系(xì)统、办公、设计、编(biān)程(chéng)软(ruǎn)件性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加强工业软件(jiàn)与大模型融(róng)合,加快推进智能工业软件(jiàn)开发应用,提(tí)升(shēng)软(ruǎn)件质(zhì)量、丰富应(yīng)用功能。倡(chàng)导模型即(jí)服务,提升云服务商、集成(chéng)企业服(fú)务(wù)水平。鼓励互联网服务迭(dié)代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八)实(shí)施(shī)大(dà)模型底(dǐ)层(céng)支撑性技术筑基工程。支持企业加大研(yán)发投入,加(jiā)强互联协议(yì)、网(wǎng)络传(chuán)输、能耗(hào)优化等技术研(yán)发,提升片(piàn)间(jiān)互联速率,构(gòu)建高速(sù)计算集群网络传输系(xì)统,提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片制造工艺(yì)突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术代差,超前布局先进(jìn)计(jì)算芯片新技(jì)术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片(piàn)架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关,加(jiā)快不(bù)同芯(xīn)片架构的(de)接口(kǒu)适配、共性(xìng)算子开发(fā),加速推出基(jī)于自主算力的软(ruǎn)硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集(jí)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员。通过有关部门邀请(qǐng)、企业(yè)自(zì)荐、行(xíng)业组织推荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划成员,形成(chéng)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划(huà)成员资源优势(shì),帮助加快大模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二(èr))建立常(cháng)态化(huà)联(lián)系服务机制。建立与伙伴计划成员常态化(huà)联系(xì)服(fú)务机制(zhì),将伙伴计划成(chéng)员纳(nà)入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度(dù)。利用高精尖产业(yè)发展(zhǎn)资金(jīn)等支持(chí)通用人工智能产业发展,推动(dòng)算(suàn)力基础设(shè)施建设(shè)、数(shù)据流通交易、关键技术研(yán)发(fā)等。充分利用高(gāo)精尖发展基(jī)金,加(jiā)大对通用人(rén)工智能产业投(tóu)资,积极(jí)引(yǐn)入社会(huì)资本(běn),鼓励设立通用人工(gōng)智能产业基金,加大对企业投入(rù)力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域行业(yè)协会(huì)、产业联盟等社会组织(zhī)的作(zuò)用(yòng),积极推广伙伴(bàn)计(jì)划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优(yōu)秀经(jīng)验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点示(shì)范案(àn)例,加大(dà)推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支(关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些zhī)持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更(gèng)多具有国际竞争力和发(fā)展潜力(lì)的人才,打造(zào)大模型人才集(jí)聚高地。

  (六(liù))积极(jí)开展先行(xíng)先试。努力在国家相关部委指导和支持(chí)下,争创国家(jiā)数(shù)据基础制度先行(xíng)先(xiān)试示范区,建立健全鼓励包(bāo)容(róng)创新和审慎监管的环(huán)境氛围(wéi)。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管(guǎn)委会

  市发展改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月19日

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