据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科(kē)两斤大概有多重参照物，2斤有多重？研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络(lu两斤大概有多重参照物，2斤有多重？ò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络(luò)在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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