据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级好好记住我在你体内的感觉rong>增长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力、通好好记住我在你体内的感觉(tōng)用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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