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作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于(y作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么ú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。