济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网

自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期

自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的(de)主体,在这个(gè)躁动的数据要素化元年(nián),接下来将面对的(de)是(shì)何种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据(jù)要素概念股集体上演惊魂大(dà)蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美方或将限制对华部(bù)分关键产业投资”的消息,让这个诞生(shēng)仅10天的概念板块(kuài)从领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最强领涨者,后(hòu)一(yī)天便成跌停最扎堆之(zhī)地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众多数据(jù)要素概念(niàn)股(gǔ)在一周内还持续(xù)一泻(xiè)千里(lǐ),即(jí)便(biàn)周四大盘已经出现(xiàn)明显企稳,该新(xīn)晋(jìn)明(míng)星(xīng)板块仍失血(xuè)不止。直到本月的(de)最后一个交易日,才终(zhōng)于暴力反弹,整个(gè)数(shù)据要素板块周五上涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈(chéng)现涨停潮。

  这(zhè)样的大(dà)落(luò)大起(qǐ),让步入2023年(nián)以(yǐ)来反复热(rè)络(luò)的“数(shù)据(jù)要素行情”在本周(zhōu)呈现略(lüè)带(dài)戏剧化一幕。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据(jù)要素概(gài)念能够(gòu)在短(duǎn)短几个月成为资本市(shì)场关注、认可、追捧的新晋明星(xīng)板块,背后有着深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒体(tǐ)APP观察,如果说(shuō)2022年是(shì)数据要素市场概(gài)念、政策启动探索的(de)第一年,那么(me)2023,无论从(cóng)政(zhèng)策、资金、技术以及现(xiàn)实(shí)需要等任(rèn)何角(jiǎo)度看,都(dōu)堪称数(shù)据开始(shǐ)实现要素市场化(huà)(或曰(yuē)数(shù)据要素化(huà))的元(yuán)年(nián)。要(yào)素市场(chǎng)化进程身(shēn)后,是新一轮行业爆发在(zài)即(jí)、巨大空间(jiān)正(zhèng)在(zài)开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等带来的广阔期(qī)待。

  此种背景下,去年年末“数据二十条”发布至今(jīn)的4个月时间里,在(zài)国家(jiā)数据局设(shè)立和AI的陡然出(chū)圈加持下,资本(běn)市场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要素行情”,相(xiāng)关概念股持(chí)续活(huó)跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺在数据确权、数据安(ān)全之外正式上线数据要(yào)素板(bǎn)块概(gài)念,构成(chéng)数据要素板(bǎn)块的公司是最标准的数(shù)商(shāng)上市(shì)公司,新板(bǎn)块凸显了(le)二级市场资金对概念(niàn)的(de)认可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本(běn)周陡(dǒu)然(rán)出(chū)现的好似无底般(bān)的(de)高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有最(zuì)后一个(gè)交(jiāo)易(yì)日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚,也(yě)难免让场(chǎng)外(wài)本(běn)已(yǐ)爆棚的(de)热情滑落于迷(mí)茫之中。

  在眼下数据要素(sù)概念(niàn)热冷交杂之际,身(shēn)处数据产业的(de)企业与机构们,在这个躁动的数据要素化元年,接下(xià)来将面对的是何种机遇(yù)和挑战?确有必要(yào)进行一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据(jù)要(yào)素(sù),从(cóng)2020年3月概(gài)念的推出到(dào)2023年4月(yuè)的如火(huǒ)如荼,经(jīng)历了(le)从政策导向(xiàng)到技(jì)术发(fā)展的双(shuāng)线推动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关于构建更加完善(shàn)的要(yào)素市场化(huà)配置体制机制的意见》中,首次明确“加(jiā)快培育(yù)数据要素市场”,成为顶层第一份关于(yú)要素市(shì)场化配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅(bàng)政策迭出,年末“数据二(èr)十条(tiáo)”的(de)落地,为数据产权(quán)、数(shù)据要素流通、交(jiāo)易(yì)制度以及数据要素收(shōu)益分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数(shù)据要素生态圈逐渐清晰。

  “数(shù)据作为新(xīn)型生产要素,是(shì)数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入(rù)生(shēng)产、分配(pèi)、流通、消费和社会服务管理等(děng)各环节,深(shēn)刻改变(biàn)着生产(chǎn)方式、生(shēng)活方式(shì)和(hé)社会(huì)治(zhì)理方式。数据要素(sù)已(yǐ)成为(wèi)驱动中(zhōng)国式现代化(huà)的(de)重(zhòng)要引擎。当(dāng)前,经济全球化已进入一个由数据要素驱动的(de)新时代(dài)。”此种观点目前已成各方共识。

  另一边,计(jì)算(suàn)机、信息传输、软件和信息技术服务业等数字(zì)经(jīng)济迅猛发展,催(cuī)化AI大模型突然于近期在全世界(jiè)范围内出现一波爆发性(xìng)效(xiào)应。

  而大模型的(de)发展,也依赖于数据,包括用于预训练(liàn)的(de)海量非结构化数据(jù)、人(rén)机协同生产的数据、人工对机器生成数据进行质量排序以及机器生成的排(pái)序致据、知识库(kù)数据集(jí)等(děng)作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键,都(dōu)对数据产(chǎn)生(shēng)了新(xīn)的需(xū)求(qiú)。

  数据赋能大模型发展(zhǎn)反(fǎn)哺人类科技发展(zhǎn),这种正向循(xún)环的逻辑,结合政策端的发力,进一步让(ràng)数据要素(sù)及相关产业(yè)“咸(xián)鱼翻(fān)身”、愈发(fā)火爆。

  近年来全球数据量(liàng)呈井(jǐng)喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息(xī)安全发展研究中(zhōng)心的《中(zhōng)国(guó)数据要(yào)素市场发(fā)展(zhǎn)报告》显(xiǎn)示,2021年我国数(shù)据要素市场(chǎng)规模(mó)815亿元(yuán),在“十四五”期间有(yǒu)望(wàng)保(bǎo)持 25%的(de)复(fù)合(hé)增速。

  国际数据公司发布的(de)《2023年(nián)V1全球(qiú)大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场(chǎng)总体IT投资规模约为170亿(yì)美元(接近1200亿人民币),预计(jì)2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人(rén)民币),实现规(guī)模翻倍(bèi)。

  近期从技术到(dào)政策(cè)的强力推动鼓励下,数据要素发展自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期预期又出现明显跃升。国家发展改革委价格(gé)监(jiān)测中(zhōng)心副主任王建冬受访时就表示:“据初步测算,随着数(shù)据要素市(shì)场化配置(zhì)改革不断(duàn)深入,‘十(shí)四五’期间我国数(shù)据要素流(liú)通市场规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛开预(yù)测(cè)的具体数(shù)字差别不谈(tán),从(cóng)中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是(shì),随(suí)着数据量指数(shù)级增长,数据分析算法和技术迭(dié)代更新,数据创新应用(yòng)和产业优化升级,数据对社会变革影响的(de)同时,也将带来行业与从业(yè)群体的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇总(zǒng)多方信息(xī)发现,两个月来,围绕(rào)数据(jù)要素的相关动作之密集(jí)堪(kān)称近(jìn)十年之最。

  一方面(miàn),从(cóng)内地到香港,各(gè)种数据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起(qǐ)彼伏,以(yǐ)数字底(dǐ)色最浓的杭州为例(lì),2月25日召(zhào)开首(shǒu)届未来数商大会(此时距离(lí)在上(shàng)海召开的全球数商大会(huì)仅3个月)、3月16日全球数字科(kē)技峰(fēng)会、23日(rì)聚(jù)焦(jiāo)数据(jù)要(yào)素“中(zhōng)国数谷”杭(háng)州(zhōu)峰会(huì)(春季)、4月科技(jì)创新产业峰会加(jiā)承办联合国(guó)数据论坛。

  另(lìng)一方面,3月宣布组建国家数(shù)据局之后,从部委到(dào)省市、从沿海到西部,各层级(jí)推动数据要素产业发展的(de)政策争(zhēng)先出笼(lóng)。

  4月19日国(guó)家(jiā)发改委(wěi)提出“加(jiā)快构建“1+N”数据要素(s自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期ù)基础制度体系(xì),推动有条件的(de)地(dì)方和行业开展数据要素流(liú)通使用(yòng)先行先(xiān)试”,强调“适度超前(qián)布局(jú)数字(zì)基础设施”,首(shǒu)次明确(què)的“新基(jī)建”范围里,也大多(duō)围绕(rào)数据要素化而成。

  “这表达(dá)出(chū)大家对(duì)数据作为战略性资源的重(zhòng)视(shì)程度,也体现了(le)将数据按照(zhào)生产要(yào)素的运作(zuò)方(fāng)式(shì)来运营的决心和态度”,一位私(sī)募界人士(shì)称,“所以A股市场中里,数据要素概念股在受消息(xī)冲击大跌之前,表(biǎo)现出异常的受资金认可与追捧。”

  资金的(de)认可(kě)背后是对(duì)迎(yíng)来产(chǎn)业新浪潮的预(yù)期,如(rú)同农业经(jīng)济时代以劳动力和(hé)土地、工业经济时代(dài)以资本和技(jì)术(shù)为新的生产要素一样,进入数字经济时代后,数据已经上升为新的关键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在杭(háng)州落幕(mù)。在这(zhè)个(gè)首次(cì)于亚太(tài)举(jǔ)办(bàn)的全球(qiú)数据盛会上,着重强化了数字创(chuàng)新应用与合作(zuò)、挖掘数据价值、提高(gāo)数据公信力、构建良好数据生态四个主题(tí)。

  联合(hé)国秘书长古特雷斯(sī)开(kāi)幕视频致辞时表示:“2030年议程的进程过(guò)半(bàn)之际,可(kě)持续发展目(mù)标进展已(yǐ)经停(tíng)滞,甚至倒退(tuì)。本次论坛是在这个关键时刻,助推数(shù)据的变革力量(liàng)和加快进展的(de)重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据(jù)的重(zhòng)要意义(yì)就如同(tóng)石油在20世(shì)纪的意义。”

  联(lián)合国驻华协调员常启(qǐ)德则称,“当(dāng)今世界正(zhèng)面临(lín)多重挑战(zhàn),数据再次成为了(le)实现进步的关键……”

  一系列言(yán)语间,既(jì)凸显着数据资源中蕴含的巨大价值,也弥散出(chū)对数据(jù)产(chǎn)业(yè)浪潮尽快到(dào)来的迫切期望。加快(kuài)推进数(shù)字化转型(xíng),挖掘、开发数(shù)据资源,俨然(rán)已(yǐ)成停滞与(yǔ)困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就不难理解(jiě)此(cǐ)前广东宣布拟将数(shù)据要素纳入GDP核算的(de)“率先启动”;也不难理解围(wéi)绕“数据要素弥(mí)补土地要素地(dì)位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各地(dì)继而延(yán)烧至资(zī)本市场的数据(jù)要素(sù)化热(rè)情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制(zhì)度学派领军人物(wù)、经济(jì)学(xué)家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激(jī)动(dòng)人心:“任(rèn)何一(yī)个(gè)时代都有个最重要的生产要素,在不同的发展阶(jiē)段(duàn),同一社会(huì)的(de)不同时期,谁掌握最重要(yào)的生产要素,谁就掌握了权(quán)力,在(zài)收入分(fēn)配(pèi)中获得更多的收(shōu)益”。

  创(chuàng)新下的从冷到温(wēn)

  数(shù)据要素化,是指数据变成(chéng)新型(xíng)生产(chǎn)要素的过程(chéng),意即将包含信息的数据作为一种关键生产要素来进行(xíng)生产(chǎn)并(bìng)产生收益。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP综合(hé)多方观点,要素化(huà)的具体实现(xiàn)路径表现为:数据流通的市场化(huà)、产(chǎn)业化与资产资本化(huà)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  整个过程(chéng)中,传统(tǒng)的确(què)权、定价模(mó)式并不(bù)适用,需要机制、理念、主(zhǔ)体(tǐ)等配套创(chuàng)新。

  比如,国家发(fā)展(zhǎn)改(gǎi)革委价格监测中心副主任王建冬就认为,培(péi)育壮(zhuàng)大(dà)数据流通交易市场的(de)关键之一,是最大(dà)限度盘活数据资(zī)产价值(zhí),因此(cǐ)就需结合发展实际建立适配数字经济规律的(de)新型(xíng)数(shù)据价格机(jī)制。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场化作为对数据更深(shēn)度利用,也代表了一种全(quán)方位的革新。这(zhè)种革新对数据要(yào)素化的(de)重(zhòng)要性,在(zài)数据交易(yì)所市场(chǎng)的9年曲折历(lì)程(chéng)中反(fǎn)映得颇为典型。

  “我国(guó)自2014 年(nián)开(kāi)始探索建立(lì)类似(shì)证券交(jiāo)易(yì)所形式(shì)的数据交易机构,截至2022年(nián)11月(yuè),各地先后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹(chóu)备建设中。总体来看(kàn),早(zǎo)期建(jiàn)设的数据(jù)交易(yì)机构大(dà)都没(méi)有找到成功的商业模式(shì),多数机构已停止(zhǐ)运营(yíng)或转变经营方向(xiàng),发(fā)展情(qíng)况未达预(yù)期。”信通院(yuàn)今年1月发布的(de)数据要素白皮(pí)书称。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,在(zài)近两年(nián)来,随(suí)着顶层多项重要政策出台,各地(dì)新(xīn)建的一(yī)批新(xīn)型数据交(jiāo)易机构,从强(qiáng)化技术(shù)支(zhī)撑、完善(shàn)配套规则入手,在消除供需双方的信(xìn)息差,推动形成合(hé)理市(shì)场化(huà)价格机制和可复制交易制度(dù)、规则方面进行探(tàn)索,很快找到了在数(shù)据要(yào)素(sù)市场中(zhōng)的立足点、突破点。

  在(zài)复旦大学管(guǎn)理学院信息管理(lǐ)与商业智(zhì)能系教授、上海数(shù)据交易所研究院黄丽华看来,这些突破或者说进步体现在诸多(duō)方面(miàn):“首先是发布了跟(gēn)数(shù)据(jù)要素流通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构(gòu)发布了跟数据要素流通有关(guān)的(de)登记凭证,包括(kuò)登记证书、数据商(shāng)凭证、数(shù)据资产凭证等,说(shuō)明正在探索建构数据凭(píng)证的意(yì)义;再有机构开始探索关于数据要(yào)素或者叫做数据资产(chǎn)登记平(píng)台的建设,意味着开(kāi)始了数据要素市(shì)场分级市(shì)场探索;还有正(zhèng)在探索具有行业属性或专业属性的数据交易市场的板块,比如(rú)海洋大(dà)数(shù)据交(jiāo)易平(píng)台、文(wén)化(huà)大数据的交易平台;上海数据交易(yì)所(suǒ)正尝试在金融行业(yè)开始(shǐ)一(yī)站通行业的数据交易板块,包括跨(kuà)境数据流通方面。”

  这些数据要素(sù)分级市场(chǎng)探索下,2022年场(chǎng)内数据交易(yì)取得了不(bù)错(cuò)的交易额,也(yě)让大家(jiā)体会到数据(jù)要素场内市场(chǎng),从原本(běn)的(de)多年冷市(shì)场变成了温(wēn)市场。

  体系、机(jī)制的创新让冷落多(duō)年的场内(nèi)交易开(kāi)始(shǐ)获得数据(jù)要素市场买卖双方(fāng)的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市(shì)场是一(yī)个涉及多方参与者的(de)复杂生态(tài)系统,其中(zhōng)数商(shāng)群体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上(shàng)海数据(jù)交(jiāo)易(yì)所在(zài)其(qí)揭牌成(chéng)立仪(yí)式上提出(chū)新“数(shù)商(shāng)” 概(gài)念,即“以数据为主要业务(wù)对(duì)象(xiàng)的企业,通过参(cān)与数据基础设施建(jiàn)设、数(shù)据开发治理、数据应用和数据共(gòng)享流通等(děng)市场环(huán)节实现数据要素价值(zhí)化。”

  此(cǐ)后北京(jīng)市提出“数字经济中介(jiè)”,广(guǎng)州提出(chū)“数据经(jīng)纪人”,虽(suī)然(rán)概念和(hé)具(jù)体范围(wéi)有所差(chà)异,但作为数据要素市场新(xīn)主体其本质同属一类群体。

  从概念诞生过程不(bù)难(nán)看出(chū),其是随数交(jiāo)所的(de)设立(lì)与发展而来。而数据(jù)的(de)场内交易,仅占全部市场的2%至5%(据(jù)不(bù)同口(kǒu)径估算),大量市场主体活跃于场外以传统点对点流通模(mó)式运营。

  在上(shàng)海数(shù)交所发(fā)布的2022年数(shù)商产业(yè)报告中,将传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据交(jiāo)易相关(guān)的服务商统称(chēng)为“数商企(qǐ)业”,对(duì)这(zhè)些数商企业的定位是:“贯穿于数据要素市场全(quán)链路,在数据(jù)产生、创新(xīn)使(shǐ)用、 数(shù)据流通与交易(yì)、数据技术创新、数据(jù)治理与管理等(děng)方面(miàn)承担不可或缺的作用(yòng)。”据(jù)此(cǐ)检索出的工商主体(tǐ)高(gāo)达192万家,按(àn)不同职能位置被分(fēn)为15个子类。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  钛(tài)媒体APP发现,这个(gè)庞(páng)大的群体,在数据要素市场化的强力信号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型(xíng)与创(chuàng)新能力的(de)考验。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  成立于1980年的葡萄城(chéng)集团是全球(qiú)领先的(de)软(ruǎn)件开(kāi)发技(jì)术和低(dī)代码平台(tái)提供商,引(yǐn)领开发(fā)技(jì)术和(hé)数据分析工具发展。对(duì)国内(nèi)数字化进程而言,可以(yǐ)说是先期而(ér)生、并肩前行,多年来(lái)从(cóng)数商到(dào)传统企(qǐ)业接触众多。

  谈及数据领域近几年的(de)主要变(biàn)化,该公司数据分(fēn)析资(zī)深技术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻的案例。

  一(yī)个(gè)案例(lì)是小到只生(shēng)产钥匙扣这类(lèi)产品的江浙(zhè)小厂,原(yuán)本(běn)毫(háo)无(wú)数据(jù)、数字化此类概念。他们每天的日常记录以前(qián)均(jūn)为人工(gōng)操作,打卡(kǎ)、发(fā)工牌、列生产工单等。

 自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期 如此往复(fù)原本并无多大异常,当面临设(shè)备多久需要维护、产线更新换代如何(hé)投入(rù)等(děng)决(jué)策时,突然发现人工积累下的所(suǒ)谓数据相当不牢靠,比(bǐ)如填写了开(kāi)工,实际并不见(jiàn)的(de)机器(qì)真有转(zhuǎn)动,很容易误(wù)导(dǎo)。

  后来一是形势需要、二是价格门槛大(dà)幅降低(dī),遂尝试(shì)数字化,用一个连接每个设备(bèi)、联通每个生产工(gōng)序(xù)的系统搜(sōu)集数据,出现假(jiǎ)数(shù)据的空间几乎被挤压殆尽(jǐn),再根据(jù)这些分(fēn)析结果做(zuò)投入产(chǎn)出决策,便立刻尝(cháng)到数据(jù)能产生的价值(zhí)。

  更令(lìng)曾(céng)健感受最深的是(shì)过去(qù)三年,数字化普及速度与被接受(shòu)程(chéng)度出现了(le)远超以(yǐ)往的(de)趋势。过去,需要数商服务的基(jī)本是大型企(qǐ)业或(huò)具备互联(lián)网(wǎng)基因的公司,这几年中小型企业和传统行业(yè)寻求数字化转(zhuǎn)型者众多。

  “大到华为(wèi)小(xiǎo)到作坊式企(qǐ)业,你会发现他们都会去(qù)上数(shù)据系统。许多人说(shuō)原(yuán)来觉得这(zhè)个(gè)概念跟(gēn)自己很比较遥远,后来(lái)尝试真觉得数据(jù)有帮助就(jiù)开(kāi)始往(wǎng)这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当然(rán),这其(qí)中价格门槛(kǎn)的下降也是一个重要(yào)因(yīn)素(sù)。“以(yǐ)前的BI(商业智(zhì)能)定制化项目,动不动几百万上千万(wàn)这种规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都很(hěn)轻盈,价格(gé)也(yě)很(hěn)灵活(huó),几十万规模甚(shèn)至更低也很常见。”曾(céng)健称。

  在企业内部,数据(jù)产品的(de)需求(qiú)也从高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务(wù)人员,此种(zhǒng)形势实际上是给(gěi)数商(shāng)行业(yè)未(wèi)来发展(zhǎn)培育出成熟(shú)市场基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟的(de)同时,政策法规环(huán)境(jìng)也在(zài)规范,虽然(rán)数(shù)据安全和隐(yǐn)私(sī)保护的(de)压力激增(zēng)会产生(shēng)随之而(ér)来的(de)成本,但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人信(xìn)息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实(shí)施,明确了(le)企业(yè)信用数(shù)据与(yǔ)个人(rén)信用数据(jù)的边界,进一步强化对征(zhēng)信(xìn)机构、数据提(tí)供者、数据使用者的合规要求,降低各参与方的合规(guī)风险和合规(guī)成本,能够很大程度上消(xiāo)除市场对政(zhèng)策的(de)不确(què)定性预期(qī),增加大数据征信基础(chǔ)设施投资,更好地应(yīng)用新兴科技推动(dòng)征信业务创新发展”,企查(chá)查数(shù)据部门相(xiāng)关负(fù)责人分析(xī)称(chēng),“对于企业信用大数据行业来说(shuō),数(shù)据(jù)源皆来自于政府机构的公开信息,政策法规的实施(shī)并不(bù)会带来成本的上升,也有利于保护持证企业的规范经营。”

  数(shù)商(shāng)的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一案例主角,是(shì)一家主要业(yè)务是为药(yào)企做信息化,诸如以搭建数据中台来实现数字化(huà)转型的软(ruǎn)件公司,其在医药(yào)信息化领域(yù)已(yǐ)深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们发现要(yào)把软件做(zuò)优、卖(mài)好(hǎo),数据资源的整合已成为关键,因(yīn)为药企的许多生产决策非(fēi)常(cháng)需要上下游数据以及这些数据(jù)之间(jiān)的关联性分析。

  虽然他(tā)们在这个(gè)领域做了(le)很久、手里也(yě)掌握(wò)了(le)大量的数据(jù),但(dàn)如何做真正的大(dà)数(shù)据(jù)分(fēn)析却颇(pǒ)感力不从(cóng)心。然而(ér)这一块对他们的(de)业务却(què)越来越重要(yào),因为需要不断对(duì)手中沉淀下(xià)的数据(jù)进行(xíng)分析,并(bìng)以此结果来支(zhī)持本(běn)身的软件开发,否(fǒu)则(zé)开(kāi)发出的产品很(hěn)可能(néng)效(xiào)果不佳或(huò)同质(zhì)化而(ér)遭用(yòng)脚投(tóu)票。

  于是,他(tā)们选择向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购买(mǎi)服务。

  “这个(gè)案例(lì)的重点是说,即(jí)使(shǐ)是信息化(huà)服(fú)务提供商,如果希望(wàng)能进一步去(qù)帮助客户做数字发展或转型,他们自己的信息化思(sī)维首先需要转(zhuǎn)型”,曾健称(chēng),“软件公司自己的(de)业务方向、自己的软件产品如果不先往数字(zì)化转型方面(miàn)走,它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事(shì)实上(shàng),以革新、创(chuàng)新(xīn)来适应(yīng)数(shù)据要素(sù)化(huà)过程(chéng)中的新局面,不仅是(shì)对机构(gòu)、管理层提出的要求,对数商群体来说,更需具备时(shí)时(shí)能予(yǔ)以响应的能力(lì)。

  “随(suí)着用户市场的(de)逐渐扩(kuò)大,产品同质化问题我们不能回避,这是多(duō)数高速(sù)发展行业中的普遍现象。面对数据同质(zhì)化等各项(xiàng)挑(tiāo)战,数据(jù)服务商更加需(xū)要注重(zhòng)创新服务模(mó)式和产(chǎn)品(pǐn)形式,并(bìng)根据不同客户群体(tǐ)和市场需求进行差异化定制服务(wù)。”企查查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人称。

  因此,成功(gōng)数商(shāng)必备的(de)特点包括:对数据有(yǒu)敏(mǐn)锐的洞(dòng)察力(lì)和创造力,能够发现并满足(zú)市场需求;有严(yán)格的质量标准和管理流(liú)程,能够保(bǎo)证数据的可信(xìn)度和可靠(kào)性;持续的学习和更(gèng)新能(néng)力,能够跟上技术和(hé)行业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究不同(tóng)网(wǎng)站(zhàn)、APP用户的(de)特(tè)征(zhēng),对标本公司前者客户(hù)群体画像,找(zhǎo)到最佳(jiā)匹配数据(jù)源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手可(kě)得,各种数(shù)据公司拍着(zhe)胸脯念叨(dāo)着“万(wàn)物皆可爬(pá)(网站爬数据)”会(huì)不断(duàn)递(dì)上名片(piàn)。对比现在(zài),前些(xiē)年那种情形少(shǎo)多了,网络平台(tái)也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能参与的,数量(liàng)规模是小(xiǎo)了,但有(yǒu)条件继续参与的,手法下(xià)限却比以前狠了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度?我自己已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全(quán)完全绝望。尤其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女(nǚ)演员自(zì)曝一(yī)段个人信息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注(zhù)册了一个APP之后,老(lǎo)公便屡屡收到涉黄信息。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  就在(zài)本篇稿件写作之时(shí),笔(bǐ)者也(yě)肉(ròu)身精准感受(shòu)到类似(shì)的“精准营销”神逻辑:在京东(dōng)购买两盒肝胆类药品(pǐn)后,很快收到国内某一线(xiàn)酒企给同(tóng)一地(dì)址(zhǐ)“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两(liǎng)白酒(jiǔ),另有某(mǒu)互联网医(yī)院人员(yuán)致电的询问推(tuī)销。

  约一个多月前,在接到某保险推销电话后,当说(shuō)出“已经买过”的(de)随(suí)机借口(kǒu),竟(jìng)招致对方(fāng)愠怒,连续(xù)列举出(chū)几(jǐ)处(chù)个(gè)人关键信息(xī)来证明尚未(wèi)购买。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感知到了(le)张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别(bié)被推起来,那么(me)肯定是希(xī)望——特别是在前(qián)期早期能带动很大一(yī)波(bō)相关产(chǎn)业的蓬勃发(fā)展,但政策、资(zī)本假若短期促进作用太明显(xiǎn),根据(jù)以(yǐ)往经(jīng)验(yàn)很(hěn)容易(yì)会(huì)同时(shí)带(dài)来一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚至某(mǒu)些乱(luàn)象,之前(qián)的房地产、互(hù)联(lián)网行业都有(yǒu)过这种阶段(duàn)。因此不得不(bù)特(tè)别注意。”对于(yú)数据(jù)产业的火热,曾健认(rèn)为一(yī)定的冷(lěng)静也(yě)很(hěn)必要。

未经允许不得转载:济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期

评论

5+2=