据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了(le)越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云(ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式yún)计算和移(yí)动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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