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2021泰安中考成绩查询入口网站，2021泰安中考成绩查询入口在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着2021泰安中考成绩查询入口网站，2021泰安中考成绩查询入口在哪AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。