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阅历是什么意思

阅历是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò),这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

不过仔细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀,反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于,它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū),在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但是,多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式,将创造(zào)的(de)边际成本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益。

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