据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的(de)上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算中考立定跳远满分多少米2023，中考立定跳远男生评分标准2022力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经中考立定跳远满分多少米2023，中考立定跳远男生评分标准2022元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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