北京市经济和信息(xī)化局等三部门拟(nǐ)组织实施(shī)“北京(jīng)市(shì)通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计(jì)划”。其中提出，到2025年，基本(běn)形成要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可有力支撑(chēng)数(shù)字经济高(gāo)质(zhì)量发(fā)展的(de)通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展格(gé)局。上下游产业(yè)链布(bù)局持续(xù)优化，优质算力、高质量(liàng)数据供(gōng)给支撑能(néng)力大(dà)幅提升，大模型创(chuàng)新(xīn)应用引领(lǐng)全国(guó)，每年落地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以上行业标杆解决方案，培育(yù)一批应用大模(mó)型技术实现突(tū)破性(xìng)成(chéng)长的标杆(gān)企业，建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展高地。

　　主要任务方面(miàn)，计(jì)划提(tí)到，加快(kuài)满足(zú)近期(qī)迫切算力(lì)需(xū)求。发挥本(běn)市算力资源优势，通过与云(yún)厂商建立合作，加快(kuài)归(guī)集现(xiàn)有(yǒu)算(suàn)力，为(wèi)市场主体提供(gōng)多元化优质普惠(huì)算力，保障本(běn)市大(dà)模(mó)型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队结对方式，对形成场景应用模式或试点案例的(de)本市大(dà)模型(xíng)团队训练、初创企业行(xíng)业模(mó)型调优及行业应用(yòng)推理(lǐ)算(suàn)力，给予10％的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各(gè)区(qū)重(zhòng)点布局的产业园区、基(jī)地按照入驻即享原(yuán)则(zé)，对大模型(xíng)企业(yè)给予算力(lì)支持。

　　计划还提到，谋划建设国家级数据训(xùn)练(liàn)基(jī)地。在(zài)数据基础制度(dù)先行示范(fàn)区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地，探索高(gāo)价值数据(jù)共享的(de)版权、安全(quán)和(hé)激励机制问题，推动形(xíng)成(chéng)基(jī)于贡献(xiàn)的商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专业服(fú)务商优势，为(wèi)大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数据(jù)提供(gōng)数据支(zhī)撑和技术服务，开发涵盖文本(běn)、图像、视频(pín)等多模(mó)态的高质量(liàng)数据(jù)集，助力国家级数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据(jù)新(xīn)产业。

　　北(běi)京市通用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划(huà)

　　为(wèi)抢抓(zhuā)通用(yòng)人工智能(néng)产业发展新机遇，推动大模型技术(shù)创新(xīn)应用，拟组织实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划(huà)聚焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴(bàn)，构建(jiàn)政产学研用深度融(róng)合的(de)协同(tóng)联(lián)动产业体(tǐ)系，推进大模型研发和应用，解放和(hé)发展数字经济(jì)时代新的生产(chǎn)力(lì)，赋能千行百业数智化转型，助力全(quán)球数字经(jīng)济标(biāo)杆城(chéng)市建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习近(jìn)平(píng)新(xīn)时代中国特(tè)色社(shè)会主义思想为指导，深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精(jīng)神，深(shēn)刻把握人工智(zhì)能(néng)技(jì)术演进趋势和创新发展规律，充分发(fā)挥本(běn)市人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域的技术创新(xīn)优势和(hé)产业资源优(yōu)势，围绕人工智能大模(mó)型的开发迭(dié)代，以场景(jǐng)应用为牵引，集聚上下游伙伴(bàn)，优化(huà)配置算力、数据和算(suàn)法(fǎ)，加速大模型(xíng)的行业应用落地，推(tuī)动(dòng)构建通用人工(gōng)智能产业(yè)生态，打造(zào)数字经济发展(zhǎn)新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新(xīn)驱动。加快推(tuī)动大(dà)模型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技术和应用模式研究(jiū)反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系，取得一批标志性、引领性、示范(fàn)性的创新应用成(chéng)果，提升(shēng)北(běi)京人工智能创新策源(yuán)能力。

　　应(yīng)用牵引(yǐn)。有序推进本市(shì)智(zhì)慧城市应用场景开放，加快推动大模型在行业应用领域尽早落(luò)地，不断(duàn)提高场景应用的整体性(xìng)、系统性、可靠性(xìng)和(hé)前瞻性，以场(chǎng)景应用促进技(jì)术和产品的迭(dié)代升级。

　　重点突破。围绕(rào)当前(qián)智(zhì)能算力(lì)不足(zú)、高质量(liàng)数据供(gōng)给不够(gòu)等问(wèn)题(tí)，抓住症结、精准施策，利用我国(guó)在垂直领域的(de)场景优势，弥补关(guān)键薄弱(ruò)环节，力(lì)争打通痛(tòng)点、难(nán)点和堵点，实(shí)现行(xíng)业大模型的(de)率先(xiān)突(tū)破(pò)。

　　开放合作。结合大(dà)模型(xíng)发展(zhǎn)关键环节，遴选各个环节合(hé)作(zuò)伙伴，合作伙伴紧密合作、高效协同，形成产业链共同(tóng)体，共投资(zī)源、共有(yǒu)成果(guǒ)、共享(xiǎng)收益(yì)、共筑生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年，基本(běn)形成要(yào)素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数(shù)字经济高质量(liàng)发(fā)展的通(tōng)用人工智能产业发展格局。上下(xià)游产业链布(bù)局持续优化(huà)，优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能(néng)力(lì)大幅提升，大模型(xíng)创新应(yīng)用引领(lǐng)全国，每(měi)年落地(dì)10个以(yǐ)上(shàng)重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方(fāng)案(àn)，培育一批应用大(dà)模型(xíng)技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业，建成具有(yǒu)国际影响力(lì)的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

　　四、“伙伴计划”范围

　　“伙伴计划(huà)”旨在搭(dā)建人工智能大模型的(de)开放(fàng)合作平台，建立协(xié)同合作机制，寻找利益契(qì)合点(diǎn)和最大公约数，推进合作伙伴协同联动，实现资源供给充裕、技(jì)术(shù)自主创(chuàng)新(xīn)、应用(yòng)落(luò)地(dì)见(jiàn)效、合作机制灵活的良性(xìng)发展(zhǎn)态势。具(jù)体划分为五类伙(huǒ)伴(bàn)，即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴(bàn)。根据(jù)自身业务(wù)类型(xíng)，各类市场主体可承担一个或多个伙伴(bàn)角色。

　　（一）算力(lì)伙伴

　　算力伙伴(bàn)提(tí)供(gōng)多元(yuán)化(huà)高质量算力资(zī)源，保障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创(chuàng)新，优先(xiān)为本(běn)市大(dà)模(mó)型(xíng)团(tuán)队和创(chuàng)新企业提(tí)供优质算力服务，提供一系列的(de)人工(gōng)智能开发增值服务(wù)工具，降低中小企业(yè)和(hé)个人开(kāi)发者的算(suàn)力(lì)使用门(mén)槛，扩(kuò)大本市大模型(xíng)发(fā)展(zhǎn)集聚引领优势。

　　（二）数据伙(huǒ)伴

　　数据伙伴是数据要素市(shì)场中包括数据提(tí)供方、数据服务方、数据(jù)交易方(fāng)在内(nèi)的市场(chǎng)主体。针对大模型(xíng)训练所需的(de)高质(zhì)量数(shù)据，发挥数据提供方海(hǎi)量数据(jù)资源优势，基(jī)于数(shù)据交易方搭(dā)建的流通交易平台和(hé)数据服(fú)务方(fāng)的技(jì)术支撑，实(shí)现训练数据的有效供给及合(hé)规高效(xiào)、安全有(yǒu)序的流动。

　　（三）模(mó)型伙(huǒ)伴

　　模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)服务政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方(fāng)案服务(wù)商，通过行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵(qiān)引，在通用大模型(xíng)的基础(chǔ)上(shàng)开发行业模型，落地行业应用(yòng)并提供日常服务(wù)，打通模型即服务的最(zuì)后(hòu)一公里(lǐ)，并(bìng)以(yǐ)行业模型反(fǎn)哺(bǔ)通用大模型技术的迭代。

　　（四）应(yīng)用(yòng)伙伴

　　应用伙伴(bàn)是指应用(yòng)大模(mó)型能力支(zhī)撑业务发展的(de)各类行(xíng)业(yè)用(yòng)户，通过开放自身(shēn)典(diǎn)型场景，支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精(jīng)准模(mó)型，带动业务发展，实现(xiàn)差(chà)异化(huà)竞争(zhēng)优势。

　　（五）投资(zī)伙伴

　　投(tóu)资伙伴以资(zī)本(běn)赋能通用人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业(yè)发展，发挥孵(fū)化(huà)、引导、带动作用，驱动科技创新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落(luò)地，推(tuī)动数(shù)字经济高质量发展。

　　五(wǔ)、主要任务

　　（一(yī)）加快(kuài)满足近期(qī)迫(pò)切算力需求(qiú)。发(fā)挥(huī)本市算力资源(yuán)优(yōu)势，通过与云(yún)厂商建立(lì)合(hé)作，加快归集现(xiàn)有算力(lì)，为市(shì)场主(zhǔ)体提供多(duō)元化优质普惠算力，保障(zhàng)本市大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户单位与大模型(xíng)团队结对方式，对形成场景应用(yòng)模式或试点案例的本市大模型团队训(xùn)练、初(chū)创企(qǐ)业行业模(mó)型调优(yōu)及行业应用推(tuī)理算力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布(bù)局的(de)产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻即享原则，对(duì)大(dà)模型企业给予(yǔ)算力(lì)支持(chí)。

　　（二）提升(shēng)中(zhōng)长期算力供(gōng)给能力(lì)。加快建(jiàn)设海淀区北(běi)京人工(gōng)智能公共(gòng)算力、朝(cháo)阳区北京数字经济(jì)算力中心等重点项目，尽快形成算(suàn)力供给，完善本市算(suàn)力供给体系。建设北京市公共算力(lì)服务平台，汇(huì)聚云(yún)厂商和(hé)本(běn)地算(suàn)力，形成(chéng)统一服(fú)务窗口(kǒu)并实现算(suàn)力任(rèn)务调度，提升集约化、规模化、专业化算力能力(lì)，以商(shāng)业化运营为主、政(zhèng)府适度补贴为辅，满足未来5-10年本(běn)市人(rén)工智能企业对算(suàn)力的规模(mó)化需求(qiú)。提(tí)高环京地区算力一体化(huà)服务能力，形成全国算(suàn)力(lì)网络调度枢(shū)纽节点。

　　（三）推出一(yī)批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练(liàn)数(shù)据需求清单和供给目录，建(jiàn)立数据(jù)供需对接机制。基(jī)于市大(dà)数据中心和(hé)北京国际大数据(jù)交(jiāo)易所(suǒ)探索(suǒ)建设可(kě)用(yòng)于大模型训练的公共数据专栏和(hé)社会数据(jù)专区(qū)，推动公共数据(jù)和社会数据定向有条件开放(fàng)。发挥在(zài)京国家机关、科研院所、企事业单位丰富(fù)的(de)数据资源优势，用好北(běi)京(jīng)国际(jì)大数据交易所社会数(shù)据专区成果及智源研究院中文语(yǔ)料库，形成训练数(shù)据的定(dìng)向(xiàng)供给，对数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定(dìng)比例的补(bǔ)贴支(zhī)持。

　　（四）谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划建设国(guó)家级数据训练(liàn)基地，探索高价值数(shù)据共(gòng)享的版权、安全和激励(lì)机制问题，推动形成(chéng)基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥本市从事(shì)人工(gōng)智能训练数(shù)据(jù)的专(zhuān)业服务商优势，为大模型(xíng)预训(xùn)练的(de)各个(gè)阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术(shù)服务，开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等(děng)多(duō)模态的高质量数据集(jí)，助力国家级数(shù)据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

　　（五）实施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在(zài)线导办等场(chǎng)景，依托私(sī)有化部署的算力集(jí)群资源，逐步开展政务服务(wù)行业专有模型训练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅(fǔ)助场景，总结专(zhuān)用模型实(shí)施部署(shǔ)经验，探(tàn)索政务服务(wù)大模型服务模(mó)式。支持(chí)金融机构利用大模型技术打造(zào)“全(quán)能业务(wù)助理”，提升金(jīn)融从业(yè)者的服务半径和服务质量。探(tàn)索大模型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设，推(tuī)动城(chéng)市大脑等城(chéng)市管理公共平(píng)台开放数据接口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理。

　　（六）推动大模型(xíng)赋能千行(xíng)百(bǎi)业。支持(chí)本市企业在(zài)“模型即服务”人工智能产业(yè)链中布局(jú)，加(jiā)强垂直领域(yù)攻关，实现重点场景应用突破(pò)，丰富行(xíng)业应用(yòng)生态(tài)。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领(lǐng)域，加快推(tuī)进大(dà)模型商(shāng)业化(huà)落(luò)地应用，加(jiā)速文(wén)字创(chuàng)造、人(rén)机(jī)交(jiāo)互、教育、影音等场景落地应用。加速信息交互(hù)领域(yù)的数(shù)字(zì)化转(zhuǎn)型，变(biàn)革知(zhī)识创造行业生(shēng)产方(fāng)式，激发(fā)持续的数字创新活力，深度赋能千行百业。

　　（七）培育软件开发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领域的开发(fā)反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系应用模式，提升软(ruǎn)件生产力工具效能，利用生成(chéng)式AI重(zhòng)构(gòu)企业软件。以开(kāi)源(yuán)聚合创新(xīn)，构建(jiàn)大模型开源社区，吸引(yǐn)科研院所、代码托管(guǎn)平台、开发者及团队在京形成开(kāi)放、包容、活跃的创新氛(fēn)围。在基(jī)础软件领(lǐng)域(yù)引入大模型应用，提升国(guó)反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系产操作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能，丰(fēng)富信创软件品类。加强(qiáng)工业软(ruǎn)件与大模型融合，加快推进智(zhì)能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发应用(yòng)，提(tí)升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模(mó)型即服务，提升(shēng)云服务商、集成企(qǐ)业服务(wù)水平。鼓励互(hù)联(lián)网(wǎng)服务迭代(dài)升级，推(tuī)动(dòng)涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服(fú)务(wù)。

　　（八）实(shí)施大模型底层(céng)支撑性技(jì)术筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业(yè)加(jiā)大研发投入，加强互(hù)联(lián)协(xié)议、网络传输、能耗优化(huà)等技术研发(fā)，提升片间互联速率，构(gòu)建高速计算集群(qún)网络传输(shū)系(xì)统(tǒng)，提升芯片(piàn)算力水平(píng)及集(jí)群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突破，加速工艺能力(lì)建设(shè)进程，以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术(shù)代差，超(chāo)前布局先进计(jì)算(suàn)芯片(piàn)新技术(shù)、新架构。开展面向不同(tóng)芯片架构、不同(tóng)应用场景(jǐng)的软硬(yìng)件精准适配攻关(guān)，加快不同芯片架构的接口适配、共(gòng)性(xìng)算子开发(fā)，加速推出基于自主算力(lì)的软(ruǎn)硬一体化(huà)解决方案。

　　六、组织实施(shī)

　　（一）多渠道征集伙伴计划成员。通(tōng)过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式，广泛征集伙伴计划成(chéng)员，形成伙伴计划(huà)成员名单，发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资源优势，帮助加(jiā)快大模型研发(fā)迭(dié)代、推广应用。

　　（二）建立常态化(huà)联(lián)系服务机制。建立(lì)与伙伴(bàn)计划成员(yuán)常(cháng)态(tài)化(huà)联系服务机制，将伙伴计(jì)划成(chéng)员纳(nà)入市区两级重点企业服务机制。

　　（三(sān)）加(jiā)大资(zī)金(jīn)支持(chí)力度。利用高精尖产业(yè)发展资金等(děng)支持通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业发展，推动(dòng)算力基础设施建(jiàn)设、数据流通交易、关键技术(shù)研发等。充分(fēn)利用高精尖(jiān)发(fā)展基(jī)金，加(jiā)大(dà)对通用人工智能产业(yè)投资，积极引入社(shè)会资本，鼓励设立通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业基金，加大对企业(yè)投(tóu)入力度。

　　（四）广(guǎng)泛开展(zhǎn)宣传引(yǐn)导(dǎo)。充(chōng)分发(fā)挥本市(shì)人工智能(néng)领域行业(yè)协会、产业联盟等社会(huì)组织的作用，积(jī)极(jí)推广伙伴计划，做好政策宣传，挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示范案例，加大推广(guǎng)力度。

　　（五）加快大模(mó)型领域(yù)人才引(yǐn)育。支持(chí)伙伴计划成员引育更多具有国际竞(jìng)争力和发(fā)展潜(qián)力(lì)的人才，打造(zào)大模型人才(cái)集聚高地。

　　（六）积(jī)极开展先行先试。努力在国家相关(guān)部委指(zhǐ)导和支持下，争创国家数据基(jī)础制度先行先(xiān)试示范区，建立(lì)健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管的(de)环境氛围。

　　市经济和信息化局

　　市科(kē)委(wěi)、中关村管委会

　　市发展改(gǎi)革委

　　2023年(nián)5月19日

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系