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纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同

纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张照片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú),人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒ纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同u),但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu),其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù),反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着,一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同ong>

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出,在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益。

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