据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式六的大写是什么字，六的大写是什么怎么写感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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