自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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