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毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗

毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求(qiú),但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī),他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà),甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)

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不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu),但最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果(guǒ),如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng),将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān),比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín),这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì),可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù),更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一(yī)代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗rong>

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这(zhè)方面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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