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苏修是什么意思，苏修是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)苏修是什么意思，苏修是什么意思分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方苏修是什么意思，苏修是什么意思辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè苏修是什么意思，苏修是什么意思)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。