据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一(yī)层层的(de)神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(古代陇西成纪是现在的哪里，陇西成纪怎么读zì)我的学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情(qí古代陇西成纪是现在的哪里，陇西成纪怎么读ng)况下人工神(shén)经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何(hé)利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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