据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人(ré宝鸡市属于哪个省份城市啊，宝鸡市属于哪个省份哪个市ht: 24px;'>宝鸡市属于哪个省份城市啊，宝鸡市属于哪个省份哪个市n)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用户对算(suàn)力的(de)多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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