自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固(特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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