据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的(de)人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写or: #ff0000; line-height: 24px;'>生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写户对算(suàn)力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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