据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化粗犷，粗旷和粗犷区别在哪。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务粗犷，粗旷和粗犷区别在哪平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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