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曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思

曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人口的(de)行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业曼妙是什么意思解释,身姿曼妙是什么意思数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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