据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè竹荪煮多久)内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。竹荪煮多久>

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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