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高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历

高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí),以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

<高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历-height: 24px;'>高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历p>过去一年(nián),人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求(qiú),AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú),它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产速度,更低的生(shēng)产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu),多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi),以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí),更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新,多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò),但是,多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn),将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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