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外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么

外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

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  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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